头条运营与写作的实操分享
这是我做头条运营的一些经验和想法，如有不足之处还请批评指正。我们要做头条运营首先要把这个账号的定位想好。用户群体是谁?做什么内容?为了解决用户群体的什么问题?想明白上面这些以后就要开头头条账号并且去完善资料。料包括头条、简介、用户名、背景图等，完善这些资料一定要有鲜明的个人特色以及要与定位相符，辨识度高。
下面我们将从头条推荐机制、文章写作、微头条三个方面去讲。
一、 头条推荐机制
做头条就一定要知道头条的推荐机制。我们创作的内容发表后，会在头条系统中经历的历程如下。
首先进入审核阶段，审核通过后系统会对内容做加权推荐，也就是冷启动。那什么叫做冷启动呢，其实就是你新发表的内容不知道能不能火起来，因此系统会做一个加权推荐，将这篇内容展示给可能喜欢它的读者。加权后内容大概会展现几千次，而根据用户的点击、分享、收藏、点赞、评论、观看时长等行为，系统会判断哪些人群会喜欢这篇文章，哪些人群不喜欢。
当内容展现几千次后，系统会认为已经给足了冷启动的机会，就会撤销对这一内容的加权，这个内容后续能不能推出来，就看文章的质量了。在冷启动后，系统会收集到最基础的推荐效果，如果一篇内容推荐效果很好，系统就会认为这篇内容是有潜质的，就会进一步扩量推荐给更多用户。要是冷启动的推荐效果差，就说明在冷启动阶段点击率比较低，系统会认为内容不适合推荐给其他用户，就会减少接下来的推荐量。冷启动阶段，内容会被优先推荐给粉丝，所以粉丝的数量 、质量、活跃程度、互动量、点赞率、评论率、收藏率、阅读时长就显得尤为重要了。
系统会分析用户可能感兴趣的内容，然后从整个大的内容池里给当前用户匹配出用户最感兴趣的几篇内容。在给用户匹配内容时，主要依据3个要素，分别是内容、用户、用户对内容的感兴趣程度。用户对内容的感兴趣程度主要体现在冷启动时以及冷启动过后文章的互动量、点赞率、评论率、收藏率、阅读时长等。如果用户点击进来看两眼就走了，系统会判定你的内容不吸引人，也就是系统会认为用户对你的内容不感兴趣，进而减少推荐。所以在进入推荐流程前，你还要让系统能够读懂你的文章，其中一步就是系统对文章的关键词、标题的关键词进行特征识别。
系统会依据关键词识别，提取文章和标题中的关键词，再根据关键词将内容进行粗分类，然后根据细分领域的关键词对分类进行细化。
关键词提取原则1：高频词规则，会提取文章中高频出现的关键词。
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